国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决《科创板日报》5月29日讯(rìxùn) DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并(bìng)在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试平台Live CodeBench中显示(xiǎnshì),DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户(pǔtōngyònghù)的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型(móxíng)和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了(le)一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏(yóuxì)。测试维度包括(bāokuò)代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观(měiguān),具备基础美术元素(yuánsù),能完成简单对战逻辑。
相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立(dúlì)代码块(kuài)中,用户(yònghù)需自行保存为多个文件,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化(měihuà)。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著(xiǎnzhù)优势,表现(biǎoxiàn)出对前端框架的更好理解。
第2题(tí)是一道典型的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试(cèshì)维度(wéidù)包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常(fēicháng)长(zhǎng),进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密(zhěnmì),从代入(dàirù)法到固定点分析再到反设求解,最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案(dáàn),而且逻辑清晰、推理精炼(jīngliàn)。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。
这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案,但DeepSeek推理时间长,在(zài)数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林(jílín)、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理(dìlǐ)常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确答案(dáàn)是12个。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理(tuīlǐ)过程中错误理解了“地市级单位”是否一定(yídìng)拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗(hègǎng))忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点(dìdiǎn)名了12个地市。
第4题是:有(yǒu)一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了重要(zhòngyào)的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相(xiāng)去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和(hé)文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将(jiāng)有“一个被(bèi)剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后(zuìhòu)回答出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契(tiánqì)”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵(wèizhēng),并指出魏徵有(wèizhēngyǒu)四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误(wúwù)。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共(yīgòng)有多少名女性成员?测试维度包括多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目(jiémù)中的(de)(de)Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位(wèi)女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成(wánchéng)高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了相同(xiāngtóng)的数量,考证细致,但花费近6分钟,在(zài)交互场景中显得拖沓。
通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的(de)表现非常接近甚至在部分任务上超过了(le)OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出(zhǎnxiànchū)全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源(bìyuán)模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
《科创板日报》5月29日讯(rìxùn) DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并(bìng)在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试平台Live CodeBench中显示(xiǎnshì),DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户(pǔtōngyònghù)的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型(móxíng)和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了(le)一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏(yóuxì)。测试维度包括(bāokuò)代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观(měiguān),具备基础美术元素(yuánsù),能完成简单对战逻辑。

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立(dúlì)代码块(kuài)中,用户(yònghù)需自行保存为多个文件,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化(měihuà)。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著(xiǎnzhù)优势,表现(biǎoxiàn)出对前端框架的更好理解。
第2题(tí)是一道典型的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试(cèshì)维度(wéidù)包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常(fēicháng)长(zhǎng),进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密(zhěnmì),从代入(dàirù)法到固定点分析再到反设求解,最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案(dáàn),而且逻辑清晰、推理精炼(jīngliàn)。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案,但DeepSeek推理时间长,在(zài)数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林(jílín)、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理(dìlǐ)常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确答案(dáàn)是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)过程中错误理解了“地市级单位”是否一定(yídìng)拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗(hègǎng))忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点(dìdiǎn)名了12个地市。

第4题是:有(yǒu)一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了重要(zhòngyào)的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相(xiāng)去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和(hé)文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将(jiāng)有“一个被(bèi)剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后(zuìhòu)回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契(tiánqì)”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵(wèizhēng),并指出魏徵有(wèizhēngyǒu)四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误(wúwù)。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共(yīgòng)有多少名女性成员?测试维度包括多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目(jiémù)中的(de)(de)Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位(wèi)女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成(wánchéng)高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同(xiāngtóng)的数量,考证细致,但花费近6分钟,在(zài)交互场景中显得拖沓。

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的(de)表现非常接近甚至在部分任务上超过了(le)OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出(zhǎnxiànchū)全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源(bìyuán)模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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